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int 最新开发笔记
程序员
C函数ispunct()的用法及示例代码
本文介绍了C函数ispunct()的用法及示例代码。ispunct()函数用于检查传递的字符是否是标点符号,如果是标点符号则返回非零值,否则返回零。示例代码演示了如何使用ispunct()函数来判断字符是否为标点符号。 ...
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蜡笔小新 2023-12-13 18:13:34
程序员
sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍
本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型,包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集,包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格,适用于回归任务。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 17:45:15
程序员
XML介绍与使用的概述及标签规则
本文介绍了XML的基本概念和用途,包括XML的可扩展性和标签的自定义特性。同时还详细解释了XML标签的规则,包括标签的尖括号和合法标识符的组成,标签必须成对出现的原则以及特殊标签的使用方法。通过本文的阅读,读者可以对XML的基本知识有一个全面的了解。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 17:39:50
程序员
Thrift教程初级篇——RPC框架Thrift的安装环境变量配置与第一个实例
本文介绍了RPC框架Thrift的安装环境变量配置与第一个实例,讲解了RPC的概念以及如何解决跨语言、c++客户端、web服务端、远程调用等需求。Thrift开发方便上手快,性能和稳定性也不错,适合初学者学习和使用。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 17:36:52
程序员
ASP.NET Tips: 获取插入记录的ID的方法详解
本文详细介绍了在ASP.NET中获取插入记录的ID的几种方法,包括使用SCOPE_IDENTITY()和IDENT_CURRENT()函数,以及通过ExecuteReader方法执行SQL语句获取ID的步骤。同时,还提供了使用这些方法的示例代码和注意事项。对于需要获取表中最后一个插入操作所产生的ID或马上使用刚插入的新记录ID的开发者来说,本文提供了一些有用的技巧和建议。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 17:03:18
程序员
java 数据同步 分页_JAVA的数据分页显示
importjava.util.ArrayList;publicclassPageIndex{privateintpageSize;每页要显示的行privateintpageNum ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 16:40:13
程序员
Python正则表达式学习记录及常用方法
本文记录了学习Python正则表达式的过程,介绍了re模块的常用方法re.search,并解释了rawstring的作用。正则表达式是一种方便检查字符串匹配模式的工具,通过本文的学习可以掌握Python中使用正则表达式的基本方法。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 16:37:19
程序员
输出1000内能被3整除且个位数为6的所有整数的程序填充
本文介绍了一个程序,可以输出1000内能被3整除且个位数为6的所有整数。程序使用了循环和条件判断语句来筛选符合条件的整数,并将其输出。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 16:30:11
程序员
《数据结构》学习笔记3——串匹配算法性能评估
本文主要讨论串匹配算法的性能评估,包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库,可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n),通过随机取出长度为m的子串作为模式P,在文本T中进行匹配,统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试,分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 16:16:05
程序员
拥抱Android Design Support Library新变化(导航视图、悬浮ActionBar)
转载请注明明桑AndroidAndroid5.0Loollipop作为Android最重要的版本之一,为我们带来了全新的界面风格和设计语言。看起来很受欢迎 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 16:11:00
程序员
Java多维数组的定义、初始化及用法分析
本文介绍了Java数组的定义、初始化和多维数组的用法。通过动态初始化和静态初始化两种方式来初始化数组,并讨论了数组的内存分配和下标的特点。同时详细介绍了Java二维数组的概念和使用方法。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 16:06:03
程序员
不同优化算法的比较分析及实验验证
本文介绍了神经网络优化中常用的优化方法,包括学习率调整和梯度估计修正,并通过实验验证了不同优化算法的效果。实验结果表明,Adam算法在综合考虑学习率调整和梯度估计修正方面表现较好。该研究对于优化神经网络的训练过程具有指导意义。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-13 16:05:14
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