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nlp 最新开发笔记
  • 一、序列编码目前主流的处理序列问题像机器翻译,文档摘要,对话系统,QA等都是encoder和decoder框架,编码器:从单词序列到句子表示解码器:从句子表示转化为单词序列分布 1 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-23 13:44:52
  • NLP入门文本分类|paddle
    文本分类:自然语言处理领域中的一个经典问题,文本分类是利用电脑对文本按照一定的分类体系进行自动分类标记。数据来源:从网站上爬取56821条 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-23 12:52:04
  • 【NLP03】Word2Vec
    目录word2vec简介CBOW与Skip-Gram模型优化方法优点word2vecAPI讲解三个最常见的应用一句话简述:2013年Google发明,使用跳字节模型(skip-gr ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-23 12:49:23
  • Embedding 意义
    https:www.faxiang.site转近年来,从计算机视觉到自然语言处理再到时间序列预测,神经网络、深度学习的应用越来越广泛。在深度学习的应用过程中,Embedding这样 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-23 12:30:11
  • python照片查重,python如何查重
    本文目录一览:1、python不同时间拍摄的图片如何对比差异 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-23 12:09:59
  • c char转string_string中c_str()的使用方法和特性
    标准库的string类提供了3个成员函数来从一个string得到c类型的字符数组:c_str()、data()、copy(p,n)。c_str()是Borland封装 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-23 10:44:00
  • Linux任务计划、周期性任务执行未来的某时间点执行某任务:at,batch周期性运行某任务:crontab执行结果,会通过邮件发送给用户 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-23 10:31:17
  • 语料库资源————(三)
    语料库资源在线:http:www.cncorpus.orgResources.aspx语料库文档资料国家语委现代汉语语料库介绍  ※下载次数:5481国 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-23 09:15:00
  • 分类问题,标注问题,回归问题为监督学习重要问题一.分类问题分类问题是监督学习的核心问题。分类是监督学习的一个核心问题,在监督学习中 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-22 23:58:15
  • word2vec模型。该模型是用于学习文字的向量表示,称之为“word embedding”
    VectorRepresentationsofWords在本教程我们来看一下Mikolovetal中提到的word2vec模型。该模型是用于学习文字的向量表示,称之为“wordem ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-22 21:21:49
  • pipenv
    1.安装1pip3installpipenv2.创建虚拟环境1mkdirNLP_Quick2cdNLP_Quick3pipenv--python3.6.5 --python:指定p ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-22 20:47:38
  • 我们在读书的过程中经常会做英文的阅读理解,那么如何快速的提取文章的中心句呢,gensim这个包提供了很好的接口:#文章中心句提取fromgensimimportcorporafr ... [详细]
    蜡笔小新   2023-08-22 20:42:33
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