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mapreduce 最新开发笔记
  • rdd分片 spark_Spark学习之路 (十七)Spark分区
    点击上方蓝字关注我们Spark学习之路(十七)Spark分区一、分区的概念分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片, ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-26 10:15:30
  • 数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL,待看
    简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模, ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-26 10:08:15
  • 分区表:在大数据中,最常用的一种思想就是分治,我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件,这样每次操作一个小的文件就会很容易了,同样的道理,在hive当中也是支持这种思想的,就是 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-26 09:58:13
  • 2)2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。4)高容错性:能够自动将失败的任务重新分配。Hadoop3.x在组成上没有变化。HDFS架构概述Hado ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-26 09:42:36
  • 初步认识Hive
    初步认识Hivehive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-26 09:13:52
  • Writable接口与序列化机制
    序列化概念序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流。反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化(j ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-26 04:28:37
  • --压缩配置:--mapreduce输出压缩(一般采用序列化文件存储)sethive.exec.compress.outputtrue;setmapred.output.compr ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-26 00:28:05
  • john89tom100mary100mary200tom20———–我刚学mapreduce,正在练习,上面这个我计算了很久也不对,就是对第一列去重,去重 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-25 20:25:59
  • Kylin 大数据下的OLAP解决方案(原理篇)
    ApacheKylin大数据下的OLAP解决方案(原理篇)http:mp.weixin.qq.coms?__bizMzI2MDU5ODY2Mg&mid2247483927&idx1 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-25 20:10:34
  • hadoop入门(5):了解hadoop
    hadoop的起源阶段一Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-25 19:14:01
  • 针对hive选择单列查询时,用不用mapreduce ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-25 17:22:12
  • 本篇文章给大家分享的是有关如何理解Yarn的日志聚合,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说, ... [详细]
    蜡笔小新   2023-07-25 15:09:00
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